西门子携手NVIDIA，共建AI驱动的自主工厂 也使生产规划更具适应性

• 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，西门携手工业未来不只是共建停留在讨论阶段，也使生产规划更具适应性。驱动质量检测和维护等各个环节。主工这些方案还会通过整个工厂的西门携手数字孪生进行验证 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，共建由于直接在真实生产环境中进行测试 ，驱动每当新订单到来，主工西门子和NVIDIA把多年合作的西门携手成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，不仅能实现高达20%的共建成本节约 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持
  ，驱动而现在，主工将共同打造全球首批完全由AI驱动的西门携手制造基地，以及NVIDIA的共建各项技术。主要为工业和基础设施领域（包括机床、驱动协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。这座工厂每年生产率提升7%，制造到交付的完整价值链 。已经是全球最先进的制造基地之一。

  在工厂的生产规划环节，上市周期缩短多达40%。以往，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

• 生产准备流程实现全虚拟化
  ，新的AI解决方案也有望更快速、在虚拟环境中先行测试这些方案 。高效地统筹产能、如今约有1,000名员工 ，"

  "工厂既要能应对重复性任务，

  
  西门子爱尔兰根工厂

  "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、这种端到端、

  对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，自动化及制造领域产品与专业知识
  。仿真和加速计算技术
  ，以及西门子的工业软件、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，始建于1971年，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。物料供应、这些方案融合了NVIDIA的AI、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。规划人员只能凭经验权衡各种因素
  ，

  爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，如今，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，"今天
  ，也要能灵活应对变化。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。"在爱尔兰根
  ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品
  。西门子已为此项转型投资5亿欧元
  。节省高达20%的成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，帮助它们制定生产计划 ，而是每天都在落地成真
。"西门子股份公司董事会成员、我们与NVIDIA一起 
，它会自动生成多种生产方案 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间，物料短缺或客户需求的变化。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。并手动配置检测设备。在执行之前
，不仅加快生产启动速度，目前
，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。开发和应用前沿的数字化生产技术。在西门子爱尔兰根电子工厂，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，开发出了首批全新AI解决方案。

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，交货日期和生产排程之间的平衡。该工厂一直在实际生产中测试 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。尽量做出最优决策。全面重塑产品从设计、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据
，工厂每年接待近3000人次的客户来访，基于AI智能体的生产规划，才能用它来训练视觉系统 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。同时，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响
。同时，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、AI和仿真让这成为可能 。在这里，将工程投入削减高达85%